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日本研发出智能软件 不等下手就能识别小偷

2019-05-16       撰稿人:查达仁


日本一家科技初创企业声称研发出了一款人工智能软件,能够通过分析监控摄像头拍下的视频画面识别出可疑行为,在小偷下手前就加以阻止。

2002年,汤姆·克鲁斯主演的电影《少数派报告》上映,当时预知犯罪不过是个科幻概念,但随着人工智能的迅猛发展,如今电影中展现的技术在现实中已经初见雏形。

日本初创企业Vaak研发的软件VaakEye据称可以通过分析摄像头视频中不连续的可疑动作和行为来识别盗窃行为。如果算法认定某个人偷窃的可能性足够高,就会通过智能手机应用发送警报以阻止犯罪。

VaakEye首次登上新闻头条是在201812月,当时该软件在横滨的一家便利店发现了此前未被察觉到的偷窃行为。嫌疑人是一名80岁老人,几天后因偷了一顶帽子被捕。如今,Vaak公司正在东京地区的几十家商店测试这一软件,并计划未来三年内在日本各地的10万家商店安装该软件。

Vaak公司的创始人田中亮回忆起VaakEye软件第一次帮助识别偷窃意图时说道:我那时候想,终于做到了!我们距离用人工智能预防犯罪的社会又近了一大步。

VaakEye软件基于一个复杂算法,该算法对超10万个小时的监控视频进行了深度学习,分析了100多种不同因素,从一个人的脸、服装、动作、整体行为,到商店所在地区的犯罪率或当下天气条件等宏观数据。

IT Media媒体报道,截至去年1212日的测试期间,这款新的防偷盗软件已经帮助识别出至少7名小偷,并将盗窃案数量降低了75%

但是,VaakEye软件的目的不是为了在小偷盗窃后帮助警察抓住罪犯,而是帮助店主防止偷盗发生。从理论上来讲,店主可以在软件上收到警报后接近可疑人员并询问他们是否需要帮助。这样应该可以阻止嫌疑犯继续实施犯罪计划。

尽管Vaak公司目前专注于预防盗窃,但他们也计划提高该软件的功能性。现年30岁的田中亮告诉彭博社说,该软件还可以用来分析消费者与各种产品的互动方式,从而帮助企业更好地展示他们的商品,也可以用在公共场所和火车站台,以察觉可疑行为,防止有人企图自杀。

田中亮说:我们还在探索该软件的所有市场潜力,希望能不断扩大公司的业务范围。

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